AGENT DEVELOPMENT STUDIO · 2026

智能体,
从想法到生产力。

福州智能体开发团队,为企业设计、开发并部署真正能完成工作的 AI 智能体与 AI 应用——懂业务、会思考、能行动、可进化。

AIONLINE
检索知识 98%
调用工具 12ms
任务执行中 03/04
为下一代组织构建数字生产力
30+智能体上线
12行业场景
99.9%服务可用性

[ 01 — 我们相信 ]

不是再做一个聊天框。

真正有价值的智能体,是一个理解目标、调用工具、协同人类并对结果负责的数字同事。

[ 02 — 能力矩阵 ]

从一个场景,
到一套智能系统

我们不是交付一段提示词,而是交付可以进入真实生产环境、持续创造结果的智能体系统。

01AGENT DESIGN

业务智能体

把重复、复杂、依赖经验的业务流程,重构成可自主执行的智能体。

  • 需求与场景建模
  • 角色 / 记忆 / 工具设计
  • 多智能体协作
02KNOWLEDGE RAG

知识工程

让企业沉淀的文档、数据与方法论,成为智能体可信赖的长期记忆。

  • 知识库架构
  • RAG 检索增强
  • 权限与引用溯源
03TOOL CONNECTION

系统集成

打通 CRM、ERP、飞书、企微与内部系统,让智能体真正动手完成工作。

  • API / MCP 接入
  • 工作流自动化
  • 人机协同审批
04EVALS & OPS

评测与运维

用可量化的评测、监控和迭代机制,确保智能体稳定、安全、持续进化。

  • 效果评测体系
  • 安全与成本治理
  • 持续观测优化

[ 03 — FUZHOU AI DELIVERY ]

福州企业,
如何落地智能体

我们专注智能体开发与 AI 应用开发,把大模型能力连接到企业知识、业务系统和真实工作流程。

福州 · 企业 AI 落地

在这智能是一支位于福州的智能体开发团队。我们从业务目标出发,为企业完成需求诊断、原型验证、AI 应用开发、系统集成与上线运维。

01AGENT ENGINEERING

业务智能体

围绕销售、客服、运营和内部管理场景,设计能理解任务、调用工具并完成工作的企业智能体。

02APPLICATION DELIVERY

AI 应用开发

从需求验证、交互设计到前后端开发,交付能够进入真实业务流程的 AI 应用。

03RAG & KNOWLEDGE

企业知识库

整理企业文档与业务知识,建设支持权限、引用溯源和持续更新的 RAG 知识系统。

04MCP & AUTOMATION

系统集成

连接 CRM、ERP、飞书、企业微信及内部系统,让智能体安全执行跨系统任务。

01

业务需求诊断

识别高价值、可验证的应用场景,明确业务目标、数据条件和安全边界。

02

原型快速验证

用真实任务验证模型效果、用户体验和投入产出,降低创新试错成本。

03

生产系统开发

完成知识库、智能体编排、应用界面与企业系统的工程化集成。

04

上线持续运维

通过评测、监控与人工反馈持续优化准确率、稳定性和使用成本。

FAQ

关于福州智能体开发

在这智能是一家怎样的公司?

在这智能是一支位于福建福州的智能体开发团队,专注企业智能体开发、AI 应用开发、RAG 知识库和业务系统集成,服务福州、福建及全国企业客户。

福州企业可以开发哪些类型的智能体?

常见场景包括销售线索分析、智能客服、企业知识助手、报告生成、流程办理、数据分析和跨系统自动化。我们会先评估业务价值,再确定适合的模型与技术方案。

一个企业 AI 应用通常需要多久上线?

验证型原型通常需要 2 至 4 周;涉及企业知识库、多系统集成和权限治理的生产项目,通常需要 6 至 12 周,具体周期取决于业务复杂度和数据准备情况。

能否接入企业现有系统和国产大模型?

可以。我们支持通过 API、MCP 和工作流连接 CRM、ERP、飞书、企业微信及内部系统,并根据安全、成本与效果要求选用适合的国产或国际大模型。

[ 04 — 真实场景 ]

结果,比想象更具体

从业务目标出发,用可衡量的产出定义智能体价值。

01
销售增长

从线索研究到个性化跟进,构建全天候销售搭档

线索洞察 · 商机评分 · 沟通生成 · CRM 回填

3.2×有效触达效率
02
客户服务

懂产品、懂客户、会执行的下一代服务中枢

意图识别 · 知识检索 · 工单协同 · 服务质检

72%问题自主闭环
03
组织效率

把散落的组织知识,变成每个人的专家同事

制度问答 · 报告分析 · 会议跟进 · 流程办理

8h每人每周释放

[ 05 — ZAI ZHE METHOD™ ]

让智能,可靠地发生

一套经过验证的五阶段方法,让每次创新都有路径、每个结果都有依据。

01

定义

找到最值得被智能化的关键任务

02

建模

把业务规则转译成智能体能力

03

构建

连接知识、工具与真实工作流

04

验证

用真实任务评测效果与边界

05

进化

上线后持续观测、学习与优化

LLM×RAG×MCP×WORKFLOW×EVALS

[ 06 — START HERE ]

你的下一个数字同事,
从这里开始。

告诉我们你想解决的业务问题。我们将在 2 个工作日内,给你一份清晰的智能体落地建议。

聊聊你的智能体项目
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